Analise seus dados em tempo real e otimize seus fluxos de investimento por meio de um painel unificado entre plataformas.
Um investidor ativo segue em média diversas plataformas de bolsa, cada uma com seu próprio formato de cotação, seus próprios tempos de atualização e suas próprias regras de exibição. A referência cruzada manual dessas informações leva tempo, e o tempo perdido se traduz diretamente em oportunidades perdidas.
Os mercados não estão à espera que a análise seja concluída. Uma correlação identificada demasiado tarde, um indicador de volatilidade lido tardiamente: a lacuna entre os dados disponíveis e a decisão tomada constitui, por si só, um factor de risco.
Quatro funções distintas, interligadas, cobrem todo o ciclo de decisão.
Conecta simultaneamente várias exchanges e padroniza feeds em um único formato, visualizável em um único painel.
Redes neurais treinadas em séries históricas estimam tendências prováveis e relatam diferenças significativas de correlação.
Cada recomendação é acompanhada por um indicador de volatilidade e um nível de exposição, para situar a decisão no seu contexto real.
Os dados são processados à medida que chegam, sem atraso no processamento em lote, para reduzir a lacuna entre o evento do mercado e a resposta.
Noble Gagévanure não substitui o julgamento do analista. A plataforma estrutura a informação, aplica modelos documentados e fornece recomendações rastreáveis, que o utilizador tem a liberdade de aceitar, ajustar ou rejeitar.
Cada saída do modelo é acompanhada por seus parâmetros de entrada, para que a lógica de cálculo permaneça visível a qualquer momento.
Saiba mais
Três etapas sucessivas, cada uma verificável, estruturam o processamento dos dados.
Os fluxos de cotações, as carteiras de pedidos e os indicadores macroeconômicos são agregados a partir de plataformas conectadas, depois marcados com data e hora e normalizados.
Os dados normalizados são submetidos a modelos treinados em séries históricas, que identificam correlações, anomalias e sinais de volatilidade.
Os resultados são apresentados na forma de ações concretas, classificadas por nível de confiança e acompanhadas dos parâmetros que levaram ao resultado.
O modelo compara continuamente a composição da carteira com as correlações observadas entre classes de ativos e plataformas. Quando surge uma concentração de risco, um alerta sugere um reequilíbrio quantificado, com os pressupostos de mercado subjacentes.
Os fluxos de caixa previstos são cruzados com indicadores de mercado para identificar as janelas mais favoráveis para investimento ou arbitragem cambial, tendo em conta as necessidades de liquidez de curto prazo.